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Veille de l'industrie: BizOps – Combler le fossé séculaire

Depuis mon introduction dans l'industrie du développement de logiciels en 1999, il y a un thème sous-jacent à toute notre couverture d'outils, de processus et de méthodologies: rapprocher les affaires et l'informatique.

Au départ, cette fracture était due au fait que les deux parties ne parlaient pas la même langue. Le côté commercial ne comprenait pas ce qui était impliqué dans la production d'une application, et les développeurs ont créé des applications basées sur des exigences peu claires ou imprécises, ce qui a conduit à beaucoup de pointages du doigt, de malentendus et de mauvaises communications.

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Aujourd'hui, alors que les entreprises passent au numérique et que la publication de logiciels ne se contente plus de soutenir l'entreprise, mais en fait le moteur, la nécessité pour les deux parties de se rapprocher n'a jamais été aussi grande. La nécessité d'engager et de fidéliser les clients via des logiciels est un effort de taille.

Il existe maintenant des outils de collaboration communs que les deux parties peuvent utiliser pour les tâches du projet, le suivi de l'avancement et plus encore. Une récente conversation que j'ai eue avec Serge Lucio, le directeur général de la division des logiciels d'entreprise chez Broadcom, a conduit à une discussion sur ce que l'entreprise appelle les «BizOps numériques».

Ce concept relie la planification, la livraison des applications et les opérations informatiques dans les organisations grâce à l'utilisation d'outils qui absorbent les données sur l'ensemble du spectre pour fournir une vue à 360 degrés de ce qui est produit et s'il s'aligne sur les objectifs commerciaux. Il utilise l'automatisation pour prendre des décisions en cours de route qui génèrent de la valeur.

Broadcom, a déclaré Lucio, cherche à fournir des informations pour les différentes parties des organisations. Pour la livraison des applications, Broadcom souhaite donner aux équipes la possibilité de «publier en toute confiance. Autrement dit, j'ai une version qui est prête à être déployée en production. Est-ce vraiment prêt? Vous avez des tests, vous pouvez avoir des violations de sécurité. Ce sont les nombres de points de données que les ingénieurs de libération et les équipes d'exploitation examinent pour décider s'ils sont prêts à entrer en production ou non. »

Au niveau de la planification, où les cadres supérieurs de l'entreprise décident des besoins de l'entreprise, les questions sont les suivantes: la version est-elle stratégiquement alignée sur les objectifs de l'entreprise? Allons-nous livrer à temps et dans les limites du budget? Ils ont besoin de données, à des fins de planification et de gestion des investissements, pour voir en fin de compte si ce qui est dans les travaux compte le plus pour l'entreprise.

Ensuite, Lucio a expliqué que, du point de vue de la gestion des opérations informatiques, ils doivent trier les problèmes pour voir ceux qui ont le plus d'impact sur l'entreprise et ceux qui sont les plus prioritaires à résoudre.

Certains diraient que cela ressemble beaucoup à AIOps. D'autres voient certains éléments de flux de valeur dans cette approche. Tom Davenport, professeur distingué de technologie et de gestion de l'information au Babson College qui a parlé à Broadcom de BizOps, dit que le concept semble plus ambitieux que technologique ou méthodologique à ce stade, mais doit viser à automatiser la prise de décisions commerciales. "J'ai déjà travaillé dans ce domaine dans le passé, et je pense que c'est une façon d'obtenir un meilleur alignement entre l'informatique et les gens d'affaires", m'a dit Davenport. «Vous automatisez simplement la décision et la retirez des mains quotidiennes de l’homme d’affaires, car elle est automatisée. Mais c'est une façon de garantir au moins un lien étroit entre les informations et les analyses et la décision réelle, car elles sont intégrées. "

Davenport peut voir des organisations automatiser les décisions dans des domaines tels que la gestion du capital humain. «Vous disposez de plus en plus de données de ces systèmes HCM et vous commencez à voir des recommandations sur« Vous devriez embaucher cette personne parce qu'elle est susceptible d'être très performante », basée sur une analyse d'apprentissage automatique des personnes. nous avons embauché par le passé qui ont très bien réussi. Ou, ils sont susceptibles de quitter l'organisation, donc si vous voulez les garder, vous voudrez peut-être les approcher avec une intervention, une offre ou une incitation à les garder à bord.

Une partie de cela se fait déjà en marketing. "Beaucoup de cela, les offres qui sont faites aux clients, en particulier celles en ligne – sont presque toutes automatisées maintenant", a expliqué Davenport.

Davenport a donné l'exemple d'un opérateur d'hôtel de casino qui avait automatisé la tarification des chambres, mais qui a souvent été annulé par le personnel de la réception. Alors, ils ont fait un test. Il a expliqué: «Voyons, gagnons-nous plus d’argent en autorisant la réception, et y a-t-il une implication pour la satisfaction du client? Ou gagnons-nous plus d'argent avec des décisions entièrement automatisées? Et il s'avère que les décisions automatisées étaient meilleures. »

Il y a un certain risque à laisser les machines prendre des décisions commerciales. Mais Davenport a déclaré que si ces décisions sont motivées par des données, ce n'est pas aussi risqué que cela puisse paraître. «Utilisez les données pour prendre la décision», a-t-il dit, «et utilisez les données pour tester si elles ont de meilleurs résultats ou non.»

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