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SD Times news digest: les piliers de l'automatisation DevSecOps de Cloud Security Alliance, dotData Stream et Dynatrace annoncent l'observabilité de l'IA pour Kubernetes

Les six piliers de DevSecOps: le document sur l'automatisation publié par Cloud Security Alliance fournit un cadre holistique pour faciliter l'automatisation de la sécurité au sein de DevSecOps ainsi que les meilleures pratiques.

«Il est essentiel que les équipes DevOps d'aujourd'hui soient agiles, capables de répondre aux besoins des utilisateurs de manière dynamique, de libérer des fonctionnalités de manière incrémentielle et de livrer à un rythme plus rapide que leurs prédécesseurs et de tout faire sans sacrifier la sécurité. Les contrôles de sécurité ne peuvent pas être intégrés avec succès sans des capacités de sécurité automatisées qui permettent un retour d'information rapide et significatif. En adoptant des capacités de sécurité automatisées, même modestes, des classes de risques entières peuvent potentiellement être éliminées », a déclaré Sean Heide, analyste de recherche chez Cloud Security Alliance.

Le document montre quels types de déclencheurs et de points de contrôle doivent se produire dans les pipelines de livraison ainsi que la façon d'équilibrer les ressources conjointement avec la délivrabilité.

Des détails supplémentaires sont disponibles ici.

dotData Stream est disponible
dotData Stream est un modèle d'IA conteneurisé pour la prédiction en temps réel qui est facilement déployable dans le cloud pour l'orchestration ML ou à la périphérie pour l'IoT intelligent.

Selon la société, dotData Stream effectue des prédictions en temps réel à l'aide de modèles AI / ML développés sur la plateforme dotData, y compris la transformation de fonctionnalités telles que l'encodage à chaud, l'imputation des valeurs manquantes, la normalisation des données et le filtre des valeurs aberrantes.

"Avec l'interface graphique dotData, le développement AI / ML devient une opération de cinq minutes, ne nécessitant ni expérience significative en science des données ni codage SQL / Python / R", a écrit dotData dans un Publier qui contient des détails supplémentaires.

Dynatrace annonce l'observabilité de l'IA pour Kubernetes
Selon Dynatrace, l'application observable dans le cloud et l'infrastructure unifiée améliore la collaboration entre équipes et accélère la transformation numérique.

Avec cette version, les clients Dynatrace peuvent comprendre instantanément la disponibilité, l'intégrité et l'utilisation des ressources de l'infrastructure Kubernetes.

«Le fait de réunir des équipes d'ingénierie d'infrastructure, d'application et de fiabilité de site (SRE), avec tout le monde utilisant les mêmes données, permet d'optimiser plus rapidement et plus facilement les applications et l'infrastructure, de résoudre les problèmes et d'accélérer les transformations numériques réussies», a déclaré Dynatrace dans un communiqué. Publier

Google annonce de nouveaux types d'appareils pour Smart Home
Les nouveaux types d'appareils complètent l'ensemble d'origine sorti plus tôt cette année.

"En mettant en œuvre ces types et caractéristiques sur vos appareils de divertissement, vous pouvez permettre aux utilisateurs d'accéder pleinement aux commandes de l'appareil et des médias à partir de n'importe quelle surface Assistant", écrit Google dans un article de blog.

Les nouveaux types d'appareils pour Smart Home comprennent un récepteur audio-vidéo, un boîtier de streaming, une clé de streaming, une barre de son, une barre de son en streaming et un haut-parleur.

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