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Les données sont essentielles au retour sur investissement

Return Policy Guide est un site Web qui regroupe les politiques de nombreux grands détaillants, donc si un client n'est pas satisfait de son achat, il peut apprendre comment retourner le produit le plus efficacement possible et récupérer son argent.

Le site gère une tonne de données, des politiques individuelles elles-mêmes, aux publicités sur le site, aux avis des utilisateurs et plus encore. Ashutosh Panda, développeur senior de l'entreprise, a expliqué que ses développeurs n'ont pas leur mot à dire sur la création ou la saisie des données, mais sont responsables des données qu'ils choisissent d'utiliser dans leurs applications.

CONTENU CONNEXE:
Le projet de qualité des données SD Times
La première étape pour garantir la qualité des données est la validation

«Nous donnons simplement au développeur un ensemble de problèmes et ensuite la solution que nous attendons de lui», a déclaré Panda. "C'est ça. Le processus qu'il utilise est absolument sur lui. C'est donc lui qui fait l'appel pour savoir quelles données inclure, quelles données ne pas inclure, pour obtenir les meilleurs résultats. Et donc je dirais que, oui, le développeur est essentiel dans ce processus, mais les clients dont nous obtenons les avis ou les données sont également responsables. Alors oui, le développeur est important, mais nous ne pouvons pas dire que le développeur est la personne responsable des données que nous obtenons. »

Bien que l'exactitude des données soit extrêmement importante, Panda a déclaré que le plus gros problème de son organisation était l'authenticité des données. «Je vais vous donner un exemple. Si vous avez acheté un article et que je vous ai demandé l'examen, vous l'avez expérimenté, vous l'avez utilisé de première main. Et donc vous me donnez un avis, qui est vraiment authentique, auquel d’autres clients peuvent faire confiance. »

Pourtant, parfois, une personne voit les critiques et crée sa propre critique à partir de cela – bonne, mauvaise ou autre – dans le but de manipuler les autres pour faire un achat ou faire des achats ailleurs. L'examen peut être précis en fonction des autres sur lesquels il a été influencé, mais il n'est pas authentique, car cet évaluateur n'a pas utilisé le produit.

Panda a déclaré que le Guide de la politique de retour a une méthodologie pour déterminer qui est le répondant authentique qui comprend une série de questions sur une profession ou une tranche d'âge particulière. «Donc, avant d'en venir à notre série de questions initiale, nous leur présentons une série de trois à cinq questions, et leurs réponses définissent l'authenticité des données que nous obtenons sur notre prochaine série de questions, la série originale de questions que nous étions va leur poser.

Le temps que les développeurs doivent consacrer pour s'assurer que les données qu'ils utilisent sont de bonne qualité dépend de la qualité de l'ensemble de données qui leur est fourni, a déclaré Panda, ainsi que de la question posée. Ainsi, le temps peut être défini comme le temps de travail ou le nombre d'heures consacrées à un seul ensemble de données. S'ils posent une question générale, ils utiliseront toutes les données qui entrent. Mais s'il y a quelque chose de très spécifique à découvrir, il a dit: «Avant de prendre les données, nous devons avoir environ une semaine de nettoyage des données, gestion des données et validation des données. Ensuite, nous devons nous asseoir pendant au moins deux ou trois heures par jour pendant quelques jours pour choisir le type de questions correct et décider à quel type de personnes – tranche d'âge ou profession – la question doit être posée. Ainsi, même avant de recevoir l'ensemble de données, les développeurs commencent à travailler sur des données. Ainsi, lorsqu'une personne vient à nous, nous nous assurons que l'ensemble de données que nous recevons est un bon ensemble de données pour commencer notre travail. Si c'est très sale, alors le développeur doit rester assis pendant environ huit heures par jour, pendant une semaine ou deux, pour bien faire les choses, puis le placer dans le modèle pour obtenir les meilleurs résultats. "

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