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L'équipe de développement Android lance le nouveau kit SDK ML

L'équipe de développement Android ajoute de nouvelles fonctionnalités à son kit ML, qui est actuellement utilisé dans plus de 25 000 applications iOS et Android.

ML Kit est la solution de l'entreprise pour intégrer l'apprentissage automatique dans les applications mobiles. Il a été lancé en 2018 lors de sa conférence d'E / S.

L'équipe présente un nouveau SDK qui ne repose pas sur Firebase comme le faisait la version originale du kit ML. Selon l'équipe, ils ont reçu des commentaires des utilisateurs qu'ils voulaient quelque chose de plus flexible. Le nouveau SDK comprend toutes les mêmes API sur l'appareil, et les développeurs peuvent toujours choisir d'utiliser ML Kit et Firebase ensemble s'ils le souhaitent.

Selon l'équipe, ce changement rend ML Kit entièrement axé sur l'apprentissage automatique sur appareil. Les avantages de ce ML sur le cloud incluent la vitesse, la possibilité de travailler hors ligne et plus de confidentialité.

L'équipe de développement Android recommande aux développeurs qui utilisent ML Kit pour les API sur appareil de Firebase de migrer vers le SDK autonome. Des détails sur la façon de procéder peuvent être trouvés dans leur guide de migration.

En plus de ce nouveau SDK, l'équipe a ajouté un certain nombre de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs, telles que la possibilité d'expédier des applications via les services Google Play. Des fonctionnalités telles que la numérisation de codes-barres et la reconnaissance de texte pourraient déjà être livrées via les services Google Play, et désormais la détection de visage / prise en charge des contours est prise en charge. L'expédition via les services Google Play entraîne une réduction de l'encombrement des applications et permet de réutiliser les modèles entre les applications, a expliqué l'équipe.

L'équipe a également ajouté la prise en charge d'Android Jetpack Lifecycle pour toutes les API. Selon l'équipe, il est désormais plus facile d'intégrer CameraX, qui offre des améliorations de la qualité d'image par rapport à Camera1.

Ils ont introduit un nouveau laboratoire de code pour aider les développeurs à démarrer avec cette intégration CameraX et le nouveau kit ML. dans le Laboratoire de reconnaissance, d'identification de la langue et de traduction de code texte, les développeurs apprennent à créer une application Android qui utilise l'API de reconnaissance de texte de ML Kit pour identifier le texte d'un flux de caméra en temps réel. Il utilise ensuite l'API d'identification de langue pour déterminer la langue, puis traduit le texte dans une langue choisie.

L'équipe de développement Android propose également un programme d'accès anticipé pour les développeurs souhaitant accéder aux fonctionnalités à venir. Deux nouvelles API incluses dans le programme sont Extraction d'entités, qui détecte les entités dans le texte, comme un numéro de téléphone, et les rend utilisables, et Détection de pose, qui peut détecter le mouvement de 33 points squelettiques, y compris les mains et les pieds.

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