Catégories
Start-up et applications

Épisode 395: Katharine Jarmul sur la sécurité et la confidentialité dans l'apprentissage automatique: Radio de génie logiciel

Katharine Jarmul de DropoutLabs discute des problèmes de sécurité et de confidentialité liés à l'apprentissage automatique. L'animateur Justin Beyer a parlé avec Jarmul des attaques qui peuvent être exploitées contre les pipelines de données et les modèles d'apprentissage automatique; types d'attaque – exemple contradictoire, inférence de modèle, désanonymisation; et comment ils peuvent être utilisés pour manipuler les résultats du modèle; les dangers des plates-formes d'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS); les préoccupations de confidentialité concernant l'utilisation et la collecte de données; sécurisation des données et des API; Apprentissage automatique préservant la confidentialité: apprentissage fédéré et apprentissage crypté grâce à des techniques telles que le cryptage homomorphique et le calcul multipartite sécurisé.

Liens connexes

Musique thème de SE Radio: «Broken Reality» par Kevin MacLeod (incompetech.com)
Sous licence Creative Commons: By Attribution 3.0

Mots clés: ComputerSociety, ieeecs, apprentissage automatique, podcast, SE-Radio, sécurité

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *