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Amazon lance Kendra pour donner un sens aux données d'entreprise non structurées

Amazon a annoncé que son service de recherche d'entreprise Kendra est désormais disponible. Kendra s'appuie sur l'apprentissage automatique et est conçu pour aider les entreprises à indexer, rechercher et obtenir des informations sur leurs silos de données.

La société a expliqué que la solution est conçue pour fournir des résultats de haute qualité aux requêtes en langage naturel au lieu d'une liste aléatoire de liens en réponse aux recherches par mots clés. Lorsque les utilisateurs posent une question, les algorithmes d'apprentissage automatique comprennent le contexte dans lequel elle est posée et renvoient les résultats les plus pertinents.

De plus, les algorithmes ne nécessitent aucune expertise en apprentissage automatique et peuvent être configurés dans AWS Management Console.

«Les entreprises peuvent utiliser Amazon Kendra pour rechercher des documents internes répartis sur les portails et les wikis, les organismes de recherche peuvent créer une archive consultable d'expériences et de notes, et les centres de contact peuvent utiliser Amazon Kendra pour trouver la bonne réponse aux questions des clients à travers la bibliothèque complète de documentation de support ", A écrit Amazon dans un Publier.

Amazon a également constaté que de nombreuses entreprises ont du mal à implémenter la recherche interne dans leurs trésors cloisonnés de données, obligeant leurs utilisateurs finaux à utiliser des mots clés qui peuvent apparaître dans plusieurs documents dans différents contextes, et ces recherches génèrent généralement de longues listes de liens aléatoires que les utilisateurs finaux doivent passer au crible pour trouver les informations qu'ils recherchent.

Maintenant, avec Kendra, au lieu d'avoir à spécifier des mots clés, les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et les modèles d'apprentissage automatique comprendront le contexte de la question et s'assureront que le contenu d'un document est pertinent, a expliqué l'entreprise.

À titre d'exemple, un employé peut poser une question spécifique comme «quand le service d'assistance informatique s'ouvre-t-il?» et Amazon Kendra leur donnera une réponse spécifique comme «9h30» et mettra en évidence le passage dans le document source où il a trouvé la réponse, ainsi que des liens vers le portail de billetterie informatique et d'autres sites pertinents.

Actuellement, Amazon Kendra est conçu pour comprendre le langage spécifique à l'industrie de l'informatique, des soins de santé, des assurances, de l'énergie, des services financiers, industriels, juridiques, des médias et du divertissement, des voyages et de l'hôtellerie, des ressources humaines, des nouvelles, des télécommunications, des mines, de la nourriture et des boissons, et automobile, avec un soutien supplémentaire de l'industrie au cours du deuxième semestre de cette année.

Amazon Kendra crypte les données en transit et au repos et s'intègre facilement aux types de référentiels de données couramment utilisés tels que les systèmes de fichiers, les applications, l'intranet et les bases de données relationnelles, afin que les développeurs puissent indexer le contenu de leur entreprise sans écrire de code. Les développeurs peuvent également ajouter des sources de données à leur index de recherche Amazon Kendra en sélectionnant le type de connecteur, et ces connecteurs conserveront les droits d'accès aux documents.

Des détails supplémentaires sont disponibles ici.

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